Escanteios e a árvore de decisão

O modelo de gols é o núcleo, mas o modelo de futebol mostra mais dois sinais ao lado dele: uma previsão de escanteios e uma árvore de decisão transitiva.

Escanteios, a mesma ideia em outro dado

Os escanteios são previstos exatamente com a lógica do modelo de gols, só que sobre dados de escanteio. Usando as médias históricas de escanteios de cada time — escanteios conquistados (HC) e escanteios sofridos (AC) nos últimos 10 — o modelo combina os escanteios-a-favor de um lado com os escanteios-sofridos do outro, e depois pondera pelo confronto direto quando há histórico suficiente, para estimar os escanteios de cada time e um total da partida.

A ressalva honesta é a cobertura. Os CSVs gratuitos só trazem HC/AC para as principais ligas europeias, então, para muitas competições, os escanteios simplesmente aparecem como sem dados, em vez de um número chutado. O modelo prefere não mostrar nada a inventar uma conta.

A árvore de decisão transitiva

A árvore de decisão é uma checagem de bom senso: se A venceu B, e B venceu C, isso é indício de que A venceria C, mesmo com pouco histórico direto entre A e C. O modelo varre os resultados recentes, monta essas cadeias de vitória e mostra as que ligam os dois times daquele jogo — exibidas ao lado da forma recente de V/E/D de cada lado e do retrospecto do confronto direto.

Ela é especialmente útil onde o dado direto é escasso (pense em adversários de fase de grupos que nunca se enfrentaram), preenchendo lacunas que um retrospecto de confronto direto sozinho não preenche. É apresentada como contexto de apoio, não como uma probabilidade à parte — um jeito de ver a lógica por trás dos números.

Os escanteios e a árvore de decisão completam o quadro. Quando falta dado de escanteio, o modelo avisa, e a árvore de decisão explica o resultado em vez de substituí-lo.